近日，全国“数据要素X”大赛吉林省分赛决赛评选结果正式公布，长春市交通大数据平台凭借在多源交通数据融合、时空分析与工程落地方面的突出实践，斩获2026年“数据要素X”大赛吉林省分赛决赛二等奖！项目同时获评省级优秀案例，由吉林省推荐晋级全国 “数据要素X” 大赛决赛。
长春市交通大数据平台是长春市城市交通数字化底座的核心载体，汇聚手机信令、浮动车 GPS、全量出行 OD、无人机视频、交通基础设施等多源异构数据，构建一体化交通数据融合与智能分析体系，支撑城市交通规划、路网运行监测、重大活动交通保障等业务场景，是吉林省数据要素领域探索交通行业数字化转型的代表性项目。
平台依托大数据分布式处理、GIS 空间建模、视频 AI 识别、交通时空挖掘等核心技术，能够开展人口居住、就业与出行时空特征研判，实现全市交通运行态势监测、车流溯源、路口车流参数自动提取等分析能力。项目数据体量庞大、多源数据融合难度高，数据要素安全等级、时空分析精度要求高，充分体现项目在交通数据挖掘应用领域的技术价值与示范意义。
平台研发阶段，团队充分发挥技术研发优势，相继攻克多源异构数据融合校准、海量出行数据时空建模、复杂城市路网车流溯源等技术难点，破解不同数据源标准不统一、数据噪声干扰、时空分析算力瓶颈等难题，形成多项可复制推广的数字化创新成果：
多源异构数据融合，统一交通数据底座
针对交通数据来源分散、标准不一、难以联动分析的痛点，搭建多源数据清洗、配准、融合处理框架，打通手机信令、浮动车、无人机视频等异构数据，统一时空基准，自动完成数据降噪与校验，实现交通要素数据一体化管理，为后续各类交通模型分析打下坚实基础。
时空挖掘算法研发，支撑出行特征研判
创新构建城市出行时空分析模型，精准识别人口居住、就业分布规律，完成全量出行 OD 推演，实现全市路网运行态势动态监测、车流溯源追踪、路口车流参数智能提取，改变传统交通调查周期长、样本不足的短板，支撑交通方案量化评估。
成果工程化落地，打造可复用应用模式
面向交通规划、重大活动保障、历史街区更新等真实业务场景，将数据模型能力封装为可落地的分析工具，成果应用于快速路规划、航空展交通组织、新民大街交通提质项目。相关技术沉淀形成 6 项软件著作权、3 项发明专利，具备向省内其他城市复制推广的条件。
依托平台数字化分析能力，可替代大量传统人工交通调查工作，压缩现场勘测、问卷调研人力成本；通过量化研判优化工程设计方案，削减不必要的工程投入，有效提升交通工程项目投资效能。同时推动城市交通治理由经验决策转向数据驱动，精准定位拥堵节点、解析居民出行规律，提升路网通行效能，保障大型活动交通平稳有序，优化历史文化街区交通环境，为城市精细化治理注入交通数字动能。
下一步，团队将持续挖掘交通数据要素价值，迭代平台模型与功能，深化数据在城市规划、交通管控、慢行系统优化等场景应用，持续以数字技术赋能长春城市交通高质量发展。
